AMGデータベースがプロによって作られるメタデータのデータベースであるのに対し、ミュージックソムリエは曲のオーディオ信号を解析することによって、その曲の雰囲気などを割り出すシステムです。WAVファイルやMP3ファイルを元に、まずサビを割り出すとともに、サビ部分におけるテンポ、テンポの揺らぎ、リズムパターン、発音数、音色変化といった計8つの物理的特徴に点数をつけていきます。こうすることで、曲の雰囲気をパラメータで表せるようになっているのです。

このように分析したパラメータから、「ウキウキ系」、「切ない感じ」、「ノリノリ系」、「癒し系」といった言葉で曲を表現することが可能になります。そのため、こうした言葉を用いて、曲の検索をしたり、プレイリストを作ることが可能です。さらに、「この曲と似た雰囲気の曲」という検索できるなど、これまでにない楽曲の検索を実現してくれます。

前述したとおり、ミュージックソムリエでは楽曲を解析する際、まずサビ部分を自動的に見つけ出すことができます。そこで、これを利用することで、多くの曲のサビだけをザッピング再生するといった使い方も可能です。ミュージックストアでの試聴用としても非常に有効的に使うことも可能です。

ミュージックソムリエはPC上のアプリケーションはもちろん、組み込みシステムへの適用など、さまざまなプラットフォームに対応しています。ファームウェア版ミュージックソムリエ、サーバー版ミュージックソムリエなど用意されているので、各種システムへ簡単に適用させることが可能です。