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AMG 데이터베이스가 전문가에 의해 작성된 메타데이터의 데이터베이스임에 반하여, Musicsommelier는 곡의 오디오 신호를 분석함으로써 해당 곡의 분위기 등을 출력하는 시스템입니다. WAV 파일이나 MP3 파일로 곡의 클라이맥스를 추출함과 동시에 그 부분의 템포, 템포의 파동, 리듬 패턴, 음색 변화 등 총 8개의 물리적 특징을 체크함으로써 곡의 분위기를 파라미터로 나타낼 수 있습니다.

분석한 파라미터로부터 “신나는 분위기”, “애절한 분위기”, “역동적인 분위기”, “위로받는 분위기” 등의 단어로 곡을 표현할 수 있습니다. 따라서, 이들 단어를 이용하여 곡을 검색을 하거나 플레이리스트를 작성할 수도 있습니다. 게다가 “이 곡과 유사한 분위기의 곡”으로 검색하는 등 지금까지 경험해보지 못한 음악 검색을 실현시켜 줍니다.

앞의 내용처럼, Musicsommelier는 음악을 분석할 때 우선 클라이맥스 부분을 자동적으로 추출해냅니다. 이를 이용하여 수많은 곡의 클라이맥스만을 재생하는 것도 가능합니다. 이는 뮤직 스토어에서 미리 듣기 기능으로도 매우 효과적으로 사용할 수 있습니다.

Musicsommelier는 PC상의 어플리케이션은 물론 임베디드 시스템 등과 같은 다양한 플랫폼을 지원합니다. 펌웨어용 Musicsommelier, 서버용 Musicsommelier 등이 갖추어져 있어 각종 시스템에 손쉽게 적용할 수 있습니다.